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　　隨著數據爆發時代的來臨,市場上出現了各類良莠不齊的數據分析軟件,使得很多剛剛接觸這方面的朋友感到無從下手,到底哪一款數據分析軟件才是最好的最適合自己的呢?如果對其了解更多的話,就能夠知道答案了。下面就跟大家詳細介紹下好的數據分析軟件都具備哪些特點。

　　1.支持數據多樣化

　　數據科學家傾向于花費大量時間來清理、標記和組織數據以進行數據分析。這涉及跨不同數據源和類型、應用程序和API的無縫集成、清理數據以及提供數據的精細、基于角色的安全訪問。

　　大數據分析工具必須支持全方位的數據類型、協議和集成場景,以加快和簡化這些步驟。

　　2.支持不同的分析

　　將數據分析結果投入生產的方法有很多種,包括商業智能、預測分析、實時分析和機器學習。每種方法都為業務提供了不同的價值。良好的大數據分析工具應該具有足夠的功能和靈活性,以最小的努力支持這些不同的用例,或者采用不同的工具時可能涉及的再培訓。

　　3.數據探索

　　數據分析經常涉及底層數據的臨時發現和探索。此探索可幫助組織了解問題的業務環境并制定更好的分析策略。有助于簡化此過程的功能可以減少測試有關數據的新假設所需的工作量,從而更快地清除壞數據,并發現隱藏在數據中的有用連接。

　　強大的可視化功能還可以幫助進行數據探索。

　　4.可嵌入的結果

　　大數據分析的重要價值,在于從數據模型中收集的信息有助于如何使用其他應用程序。

　　這些功能應該包括以易于嵌入決策平臺的方式創建洞察的能力,該平臺應該能夠將這些見解應用于實時事件的數據流中,以制定即時決策。

　　5.數據管理

　　大數據分析工具需要一個強大而高效的數據管理平臺,以確保所有可交付成果的連續性和標準化,隨著數據量的增加,可變性也隨之增加。

　　強大的數據管理平臺可以幫助企業維護單一的事實來源,這對于成功的數據計劃至關重要。

　　Teamface大數據分析軟件的操作是非常簡單方便的,并且它還支持電腦端以及移動端等多種型號的設備進行使用,再加上它所具備的諸多優點,越來越的企業已經離不開它的使用,并且已經利用它來讓企業得到更為快速的發展。